ITstalker

출처1: 기억안남;;;

출처2: http://ksh6438.blog.me/20163186813

insert 하는 시간은 다음와 같이 구성된다:

Connect: (3)
Sending query to server: (2)
Parsing query: (2)
Inserting record: (1 x size of record)
Inserting indexes: (1 x indexes)
Close: (1)

(숫자)는 비례적인 시간이다. 이것은 테이블을 개방할때 초기의 overhead를 고려하고 있지
는 않다. (매 동시병행적으로 수행되는 질의마다 발생)

The size of the table slows down the insertion of indexes by N log N (B-trees).


테이블의 크기는 N log N(B-trees)에 따라 인덱스의 입력이 느려진다. (**말이 좀 이상. 테
이블이 커짐에 따라 인덱스 생성도 느려진다는 뜻이겠죵 **)

테이블에 락을 걸거나 insert 문에서 다중 값 목록을 사용하여 입력 속도를 빠르게 할 수
있다. 다중 값 목록을 사용하면 단일 insert 보다 5배 정도 속도가 빨라진다.

mysql> LOCK TABLES a WRITE;
mysql> INSERT INTO a VALUES (1,23),(2,34),(4,33);
mysql> INSERT INTO a VALUES (8,26),(6,29);
mysql> UNLOCK TABLES;

주요한 속도 차이는 모든 INSERT 문이 완료되고 난 후에 한번에 인덱스 버퍼가 쓰여기지
때문에 생긴다. 보통 서로 다른 여러 INSERT 문이 있으면 많은 인덱스 버퍼 플러쉬가 있
을 것이다. 모든 줄을 단일 문으로 입력하면 락은 필요없다.

락킹은 또한 다중 연결 테스트의 총 시간을 줄일 수는 있다. 그러나 어떤 스레드에서는 총
대기시간은 증가할 수 있다.(왜냐면 락을 기다리기 때문이다)
예를 들어보자:

thread 1 does 1000 inserts
thread 2, 3, and 4 does 1 insert
thread 5 does 1000 inserts

락을 사용하지 않으면 2, ,3 4는 1과 5 전에 끝마칠 것이다. 락을 사용하면 2,3,4는 아마도 1
이나 5 전에 끝나지 않을 것이다. 그러나 총 시간은 40% 빨라진다.

INSERT, UPDATE, DELETE 오퍼레이션은 mysql에서 매우 빠르다. 그렇기 때문에 줄에서
5개 이상의 insert나 update를 할 때 락을 추가하면 더 좋은 성능을 얻을 수 있다. 줄에 매
우 많은 자료를 입력한다면 다른 스레드에서 테이블에 접근하도록 하기 위해 때때로(각 100
0줄마다) UNLOCK TABLES를 사용하는 LOCK TABLES 실행하면 된다. 이렇게 하면 좋
은 성능을 낼 수 있다. (** 열심히 입력을 하고 중간에 락을 풀었다가 다시 락을 거는 것
반복함**)

물론 LOAD DATA INFILE 이 더 빠르다.